Ottimizzazione di sistemi lightweight Granular Computing per la classificazione di grafi etichettati / Rizzi, Antonello; Martino, Alessio; Baldini, Luca; De Santis, Enrico; Massimo Frattale Mascioli, Fabio. - Memorie - XXXVI Riunione Nazionale dei Ricercatori di Elettrotecnica, (2022), pp. - (XXXVI Riunione Nazionale dei Ricercatori di Elettrotecnica (ET2022), Ancona, Italia, 23-24 giugno 2022).

Ottimizzazione di sistemi lightweight Granular Computing per la classificazione di grafi etichettati

Alessio Martino;
2022

Ottimizzazione di sistemi lightweight Granular Computing per la classificazione di grafi etichettati / Rizzi, Antonello; Martino, Alessio; Baldini, Luca; De Santis, Enrico; Massimo Frattale Mascioli, Fabio. - Memorie - XXXVI Riunione Nazionale dei Ricercatori di Elettrotecnica, (2022), pp. - (XXXVI Riunione Nazionale dei Ricercatori di Elettrotecnica (ET2022), Ancona, Italia, 23-24 giugno 2022).
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
Rizzi_2.pdf

Solo gestori archivio

Tipologia: Versione dell'editore
Licenza: Tutti i diritti riservati
Dimensione 126.52 kB
Formato Adobe PDF
126.52 kB Adobe PDF   Visualizza/Apri
Pubblicazioni consigliate

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11385/223738
Citazioni
  • Scopus ND
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
social impact