Il contributo analizza le caratteristiche degli algoritmi impiegati nell’attività finanziaria, con particolare riferimento agli algoritmi utilizzati per l’ingegneria dei prodotti, quelli algoritmi predittivi, di profilazione per evidenziare i rischi connessi al loro utilizzo.
Davola, Antonio. (2021). Big Data Analysis, personalizzazione dei prodotti finanziari e tutela dell’investitore: complessità e nuovi equilibri nella regolamentazione dei mercati finanziari. In R. Lener G. Luchena L. Robustella (Eds.), Mercati regolati e nuove filiere di valore (pp. 145-165). Giappichelli. Isbn: 9788892137745. Isbn: 9788892193994.
Big Data Analysis, personalizzazione dei prodotti finanziari e tutela dell’investitore: complessità e nuovi equilibri nella regolamentazione dei mercati finanziari
davola
2021
Abstract
Il contributo analizza le caratteristiche degli algoritmi impiegati nell’attività finanziaria, con particolare riferimento agli algoritmi utilizzati per l’ingegneria dei prodotti, quelli algoritmi predittivi, di profilazione per evidenziare i rischi connessi al loro utilizzo.
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