Quest’articolo esamina alcuni eventi che hanno aperto la strada allo sviluppo della sentiment analysis (o opinion mining), una tecnica apparentemente utilizzata dall’hedge fund Medallion di Jim Simons per ottenere una performance “impossibile”: un tasso di rendimento medio annuo del 66% nei 31 anni tra il 1988 e il 2018. La sentiment analysis è un potente strumento che utilizza l’«elaborazione del linguaggio naturale» (natural language processing - NLP), o linguistica computazionale, per determinare se una notizia avrà un impatto positivo, negativo o nullo sui titoli di una società e, in ultima analisi, per scoprire le sistematicità presenti nei prezzi delle azioni. Qui ne facciamo risalire le origini ad alcuni strumenti inventati nei secoli passati per riconoscere il significato dei simboli usati dagli esseri umani per comunicare tra loro in modo chiaro o criptato: i geroglifici egiziani, il cifrario di Giulio Cesare, le abbreviazioni di Fibonacci, il codice di Maria Stuarda, e così via.

Barone, Emilio; Barone, Gaia. (2025). Decriptare codici: dai geroglifici alle notizie di mercato. https://rgdoi.net/10.13140/RG.2.2.12955.58407

Decriptare codici: dai geroglifici alle notizie di mercato

Emilio Barone
;
2025

Abstract

Quest’articolo esamina alcuni eventi che hanno aperto la strada allo sviluppo della sentiment analysis (o opinion mining), una tecnica apparentemente utilizzata dall’hedge fund Medallion di Jim Simons per ottenere una performance “impossibile”: un tasso di rendimento medio annuo del 66% nei 31 anni tra il 1988 e il 2018. La sentiment analysis è un potente strumento che utilizza l’«elaborazione del linguaggio naturale» (natural language processing - NLP), o linguistica computazionale, per determinare se una notizia avrà un impatto positivo, negativo o nullo sui titoli di una società e, in ultima analisi, per scoprire le sistematicità presenti nei prezzi delle azioni. Qui ne facciamo risalire le origini ad alcuni strumenti inventati nei secoli passati per riconoscere il significato dei simboli usati dagli esseri umani per comunicare tra loro in modo chiaro o criptato: i geroglifici egiziani, il cifrario di Giulio Cesare, le abbreviazioni di Fibonacci, il codice di Maria Stuarda, e così via.
2025
Natural Language Processing, Hedge Funds, Cryptography
Barone, Emilio; Barone, Gaia. (2025). Decriptare codici: dai geroglifici alle notizie di mercato. https://rgdoi.net/10.13140/RG.2.2.12955.58407
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
Decriptare_codici.pdf

Open Access

Descrizione: Working paper (Italian version) deposited on ResearchGate, August 2025. DOI: 10.13140/RG.2.2.12955.58407.
Tipologia: Documento in Pre-print
Licenza: Tutti i diritti riservati
Dimensione 3.17 MB
Formato Adobe PDF
3.17 MB Adobe PDF Visualizza/Apri
Pubblicazioni consigliate

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11385/258718
Citazioni
  • Scopus ND
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
  • OpenAlex ND
social impact