The paper explores the topic of generative artificial intelligence, analyzing its implications and challenges. Generative aI is described as a “disruptive innovation” that has surpassed the Turing test, demonstrating advanced data processing capabilities. The author discusses the impact of aI on society, highlighting both the opportunities and risks associated with it, and criticizes the polarization between enthusiastic supporters and apocalyptic detractors of aI. The importance of machine learning and deep learning as key components of aI is emphasized. aI is described as extremely effective in repetitive and routine tasks but limited in human understanding and reasoning. The need for a regulatory framework to balance the interests involved and manage the risks associated with aI is underscored. The author concludes with a metaphor, comparing generative aI to the ability to make summaries, highlighting how aI can be a valuable support if used correctly and with human supervision. Naturally, this summary was prepared with the support of a chatbot.
Lo scritto esplora il tema dell'intelligenza artificiale generativa, analizzando le sue implicazioni e sfide. L'Ia generativa è descritta come una “disruptive innovation” che ha superato il test di Turing, dimostrando capacità avanzate di elaborazione dei dati. L'autore discute l'impatto dell'Ia sulla società, evidenziando sia le opportunità che i rischi associati; e critica la polarizzazione tra sostenitori entusiasti e detrattori apocalittici dell'Ia. Viene sottolineata l'importanza del machine learning e del deep learning come componenti chiave dell'Ia. L'Ia è descritta come estremamente efficace in compiti ripetitivi e routinari, ma limitata nella comprensione e nel ragionamento umano. Sottolineata la necessità di un quadro regolamentare per bilanciare gli interessi coinvolti e gestire i rischi associati all'Ia, l'autore conclude con una metafora, paragonando l'Ia generativa alla capacità di fare riassunti, evidenziando come l'Ia possa essere un prezioso supporto se utilizzata correttamente e con supervisione umana. Naturalmente, questo sommario è stato allestito col supporto di un chatbot.
Pardolesi, Roberto. (2025). Intelligenza artificiale (de)generativa? Svolazzi a cavallo tra ovvietà e disincanto. IL FORO ITALIANO, (ISSN: 1827-8213),1, 5-12.
Intelligenza artificiale (de)generativa? Svolazzi a cavallo tra ovvietà e disincanto
Pardolesi Roberto
2025
Abstract
The paper explores the topic of generative artificial intelligence, analyzing its implications and challenges. Generative aI is described as a “disruptive innovation” that has surpassed the Turing test, demonstrating advanced data processing capabilities. The author discusses the impact of aI on society, highlighting both the opportunities and risks associated with it, and criticizes the polarization between enthusiastic supporters and apocalyptic detractors of aI. The importance of machine learning and deep learning as key components of aI is emphasized. aI is described as extremely effective in repetitive and routine tasks but limited in human understanding and reasoning. The need for a regulatory framework to balance the interests involved and manage the risks associated with aI is underscored. The author concludes with a metaphor, comparing generative aI to the ability to make summaries, highlighting how aI can be a valuable support if used correctly and with human supervision. Naturally, this summary was prepared with the support of a chatbot.| File | Dimensione | Formato | |
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