L’uso di soluzioni di intelligenza artificiale (IA) generativa nelle imprese promette notevoli incrementi di produttività e può determinare significativi cambiamenti in processi e pratiche di lavoro. La semplicità d’accesso a soluzioni di IA generativa può avvantaggiare anche le piccole e medie imprese (PMI), superando le difficoltà legate alla scarsa disponibilità di risorse e dati. Trattandosi, tuttavia, di un fenomeno recente e in continua evoluzione, non è ancora chiaro quali siano i possibili modi di utilizzo, gli ambiti di applicazione e i conseguenti impatti organizzativi sulle PMI. In questo studio introduciamo un framework che identifica tre strategie di adozione, ciascuna caratterizzata da scelte infrastrutturali e di governance finalizzate a mitigare i rischi emergenti e generare valore per le imprese. Il framework, basato su evidenze empiriche raccolte nel contesto italiano, consente a imprenditori, manager e decisori istituzionali di orientarsi nell’implementazione di soluzioni di IA generativa.

Intelligenza artificiale generativa nelle piccole e medie imprese: evidenze empiriche nel contesto italiano / Spagnoletti, Paolo; Volpentesta, Tiziano. - In: RIVISTA DI POLITICA ECONOMICA. - ISSN 0035-6468. - 2:(In corso di stampa), pp. 113-130.

Intelligenza artificiale generativa nelle piccole e medie imprese: evidenze empiriche nel contesto italiano

Paolo Spagnoletti
;
Tiziano Volpentesta
In corso di stampa

Abstract

L’uso di soluzioni di intelligenza artificiale (IA) generativa nelle imprese promette notevoli incrementi di produttività e può determinare significativi cambiamenti in processi e pratiche di lavoro. La semplicità d’accesso a soluzioni di IA generativa può avvantaggiare anche le piccole e medie imprese (PMI), superando le difficoltà legate alla scarsa disponibilità di risorse e dati. Trattandosi, tuttavia, di un fenomeno recente e in continua evoluzione, non è ancora chiaro quali siano i possibili modi di utilizzo, gli ambiti di applicazione e i conseguenti impatti organizzativi sulle PMI. In questo studio introduciamo un framework che identifica tre strategie di adozione, ciascuna caratterizzata da scelte infrastrutturali e di governance finalizzate a mitigare i rischi emergenti e generare valore per le imprese. Il framework, basato su evidenze empiriche raccolte nel contesto italiano, consente a imprenditori, manager e decisori istituzionali di orientarsi nell’implementazione di soluzioni di IA generativa.
In corso di stampa
Artificial Intelligence
Large Language Models
Intelligenza artificiale generativa nelle piccole e medie imprese: evidenze empiriche nel contesto italiano / Spagnoletti, Paolo; Volpentesta, Tiziano. - In: RIVISTA DI POLITICA ECONOMICA. - ISSN 0035-6468. - 2:(In corso di stampa), pp. 113-130.
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