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EnglishThis paper deals with techniques which permit one to obtain the range of a posterior expectation through a sequence of linear optimizations. In the contexts of Bayesian robustness, the lenearization agorithm plays a fundamental role Its mathematical aspects and its connection with fractional programming procedures are reviewed and a few instances of its broad applicability are listed. At the end, some alternative approaches are briefly discussed.
Linearization tecnhiques in Bayesian robustness / Lavine, M.; PERONE PACIFICO, M.; SALINETTI BRACCIALI, G.; L., Tardella. - (2000), pp. 261-272.
| Titolo: | Linearization tecnhiques in Bayesian robustness | |
| Autori: | ||
| Data di pubblicazione: | 2000 | |
| Citazione: | Linearization tecnhiques in Bayesian robustness / Lavine, M.; PERONE PACIFICO, M.; SALINETTI BRACCIALI, G.; L., Tardella. - (2000), pp. 261-272. | |
| Handle: | http://hdl.handle.net/11385/182668 | |
| ISBN: | 978-0387988665 | |
| Appare nelle tipologie: | 02.1 - Capitolo o saggio su monografia (Monograph’s Chapter/Essay) |
File in questo prodotto:
| File | Descrizione | Tipologia | Licenza | |
|---|---|---|---|---|
| 0P-ISBN-0-387-98866-1-Springer-Lecture-Notes-2001-Lavine-Perone-Pacifico-Salinetti-Tardella.pdf | Versione dell'editore | DRM non definito | Administrator |
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