IRIS - Institutional Research Information System
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EnglishWe find the minimax rate of convergence in Hausdorff distance for estimating a manifold M of dimension d embedded in R-D given a noisy sample from the manifold. Under certain conditions, we show that the optimal rate of convergence is n(-2/(2+d)). Thus, the minimax rate depends only on the dimension of the manifold, not on the dimension of the space in which M is embedded.
Minimax Manifold Estimation / Genovese, C. R.; PERONE PACIFICO, Marco; Verdinelli, Isabella; Wasserman, L.. - In: JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH. - ISSN 1532-4435. - 13:(2012), pp. 1263-1291.
| Titolo: | Minimax Manifold Estimation | |
| Autori: | ||
| Data di pubblicazione: | 2012 | |
| Rivista: | ||
| Citazione: | Minimax Manifold Estimation / Genovese, C. R.; PERONE PACIFICO, Marco; Verdinelli, Isabella; Wasserman, L.. - In: JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH. - ISSN 1532-4435. - 13:(2012), pp. 1263-1291. | |
| Handle: | http://hdl.handle.net/11385/182608 | |
| Appare nelle tipologie: | 01.1 - Articolo su rivista (Article) |
File in questo prodotto:
| File | Descrizione | Tipologia | Licenza | |
|---|---|---|---|---|
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