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La stabilità della legge elettorale: alla ricerca di un mito?

The paper aims to analyse the concept of stability in electoral matters. The Venice Commission (through the Code of Good Practice in Electoral Matters) and judgments of the European Court of Human Rights developed the principle to ensure “a certain stability” in electoral legislation in order to avoid party ma-nipulation and guarantee the effectiveness of the right to vote. The Italian case appears to be a particularity: in the last thirty years electoral law has changed frequently, also due...

La Cassazione continua a percorrere la strada della “sdemanializzazione tacita”: un’interpretazione contra legem?

Il contributo esamina l’istituto della c.d. sdemanializzazione tacita alla luce di alcune recenti pronunce della Corte di cassazione. La lettura data dalla giurisprudenza, anche se granitica, appare in contrasto con il dato testuale dell’art. 829 c.c. e pone dei problemi di tenuta nei rapporti tra Pubblica Amministrazione e ordine giudiziario.

L’appello avverso il decreto cautelare monocratico ex art. 56 c.p.a.: una lettura costituzionalmente orientata a garanzia del principio di effettività della tutela

Il contributo mira a ricostruire l’istituto dell’appellabilità avverso il decreto cautelare monocratico ex art. 56 c.p.a. Nonostante la chiarezza della disposizione (che lo definisce “non impugnabile), la giurisprudenza ne ha ridefinito i contorni, ammettendo l’appellabilità nei casi in cui si realizzi una lesione dei diritti costituzionalmente garantiti. Due decreti del Consigli di Stato, emanati durante l’emergenza sanitaria, possono aiutare a comprendere meglio l’applicazione della lettura...

A robust method for clustering football players with mixed attributes

A robust fuzzy clustering model for mixed data is proposed. For each variable, or attribute, a proper dissimilarity measure is computed and the clustering procedure combines the dissimilarity matrices with weights objectively computed during the optimization process. The weights reflect the relevance of each attribute type in the clustering results. A simulation study and an empirical application to football players data are presented that show the effectiveness of the proposed clustering alg...

A D-vine copula-based quantile regression model with spatial dependence for COVID-19 infection rate in Italy

The main determinants of COVID-19 spread in Italy are investigated, in this work, by means of a D-vine copula based quantile regression. The outcome is the COVID-19 cumulative infection rate registered on October 30th 2020, with reference to the 107 Italian provinces, and it is regressed on some covariates of interest accounting for medical, environmental and demographic factors. To deal with the issue of spatial autocorrelation, the D-vine copula based quantile regression also embeds a spati...

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