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Titolo Data di pubblicazione Autore(i) File
Predicting lorawan behavior. How machine learning can help 2020 Cuomo, F.; Garlisi, D.; Martino, Alessio; Martino, A.
Supervised machine learning techniques and genetic optimization for occupational diseases risk prediction 2020 Di Noia, Antonio.; Martino, Alessio; Montanari, Paolo.; Rizzi, Antonello
An ecology-based index for text embedding and classification 2020 Martino, Alessio; De Santis, Enrico; Rizzi, Antonello
Intrusion detection in wi-fi networks by modular and optimized ensemble of classifiers 2020 Granato, Giuseppe; Martino, Alessio; Baldini, Luca; Rizzi, Antonello
On the optimization of embedding spaces via information granulation for pattern recognition 2020 Martino, Alessio; Massimo Frattale Mascioli, Fabio; Rizzi, Antonello
Exploiting cliques for granular computing-based graph classification 2020 Baldini, Luca; Martino, Alessio; Rizzi, Antonello
Complexity vs. performance in granular embedding spaces for graph classification 2020 Baldini, Luca; Martino, Alessio; Rizzi, Antonello
A generalized framework for ANFIS synthesis procedures by clustering techniques 2020 Leonori, Stefano; Martino, Alessio; Luzi, Massimiliano; Frattale Mascioli, Fabio Massimo; Rizzi, Antonello
An infoveillance system for detecting and tracking relevant topics from italian tweets during the COVID-19 event 2020 De Santis, Enrico; Martino, Alessio; Rizzi, Antonello
(Hyper)graph kernels over simplicial complexes 2020 Martino, Alessio; Rizzi, Antonello
Microgrid energy management systems design by computational intelligence techniques 2020 Leonori, Stefano; Martino, Alessio; Frattale Mascioli, Fabio Massimo; Rizzi, Antonello
Modelling and recognition of protein contact networks by multiple kernel learning and dissimilarity representations 2020 Martino, Alessio; De Santis, Enrico; Giuliani, Alessandro; Rizzi, Antonello
Towards a Class-Aware Information Granulation for Graph Embedding and Classification 2021 Baldini, Luca; Martino, Alessio; Rizzi, Antonello
Relaxed Dissimilarity-based Symbolic Histogram Variants for Granular Graph Embedding 2021 Baldini, Luca; Martino, Alessio; Rizzi, Antonello
An enhanced filtering-based information granulation procedure for graph embedding and classification 2021 Martino, Alessio; Rizzi, Antonello
Dynamic Ensemble Inference at the Edge 2021 Merluzzi, Mattia; Martino, Alessio; Costanzo, Francesca; Di Lorenzo, Paolo; Barbarossa, Sergio
Tecniche di granular computing multi-etichetta in spazi non-metrici per l’analisi della sicurezza delle comunicazioni 2022 Rizzi, Antonello; Granato, Giuseppe; Martino, Alessio; De Santis, Enrico; Massimo Frattale Mascioli, Fabio
Ottimizzazione di sistemi lightweight Granular Computing per la classificazione di grafi etichettati 2022 Rizzi, Antonello; Martino, Alessio; Baldini, Luca; De Santis, Enrico; Massimo Frattale Mascioli, Fabio
Intrusion Detection in Wi-Fi Networks by Modular and Optimized Ensemble of Classifiers: An Extended Analysis 2022 Granato, Giuseppe; Martino, Alessio; Baldini, Luca; Rizzi, Antonello
On Information Granulation via Data Clustering for Granular Computing-Based Pattern Recognition: A Graph Embedding Case Study 2022 Martino, Alessio; Baldini, Luca; Rizzi, Antonello
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